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　　这是阿里今年3月成立ATH（Alibaba Token Hub）事业群、4月组建集团技术委员会后，AI组织层面的第三次重大调整。

　　其实再把视野放宽一点，不止阿里，2025年到2026年上半年，字节、腾讯百度都在围绕AI业务进行高频调整。

　　事实上，大厂组织调整里，汇报线比名字更直观。谁来管，合并哪些团队，预算和算力往哪边走，往往比部门名字更能说明问题。

　　尤其是阿里这种体量的集团，若一个AI事业部被纳入CEO视野，那么它就不可能是某条业务线的分支，而是更接近集团的主线。

　　一支，是周靖人从零带起来的通义大模型团队。最新的Qwen 3.7 Max天生面向Agent场景，支持100万token超长上下文，目标是让AI连续跑几十个小时、自主调用上千次工具。这个设计取向很清晰，不是给人用，是给AI工作流用的。

　　另一支，则是郑波带队的未来生活实验室。其爆款产品Happy Horse，在今年4月拿下全球视频生成榜第一。Happy Oyster是世界模型，主打空间理解和交互。

　　一个偏模型，一个偏产品。两支队伍放在一起，覆盖了文本、代码、视频、世界模型4条赛道。

　　脉脉上有个帖子提到，阿里之前已经成立ATH事业群，整合通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部，还有AI创新事业部。

　　这几块拼在一起，大概能看出阿里想要的链路。底层模型、中间MaaS、前台千问、企业侧钉钉和阿里云服务。

　　这种整合事件在外界看来，像是战略升级。但放在大厂内部看，其实更像重新梳理内部资源。

　　打个比方，以前一个AI功能要落地，可能会跨很多道门：模型团队要排期，云平台要配资源，产品团队要找场景，B端交付还要看客户愿不愿意买单。

　　可见，每个团队都有自己的目标，沟通成本很容易把项目拖慢。现在，把几条线收得更紧，说明阿里不想再让AI项目各跑各的，而是要把从模型到应用的链路压短。

　　从阿里以前的命名模式能看出，“达摩院”“通义千问”等走的都是文化路数。现在则直接叫“Token Foundry”，也就是“铸造厂”。说明阿里不想再讲文化的叙事，而想讲工厂逻辑。

　　这背后，其实是一种焦虑。要知道，阿里Qwen的技术实力不差，真实可以说很好。Qwen 3.7 Coding拿下全球前三、国内第一。

　　然而，技术强不代表商业化强。阿里Q4财报首次披露AI业务收入为89.71亿，年化358亿，自称已进入商业化回报周期。但从横向对比，微软Azure、亚马逊AWS的AI收入远在其之上，差距非常明显。

　　Token Foundry的可计量，说白了就是给商业化算账。把模型能力、MaaS、智能体打磨成标准化产品，规模化收费。阿里想把AI从手工作坊变成流水线工厂，所以才取这个名字。

　　不过，这里有个问题，就是工厂模式得有个前提，必须有足够多的订单来喂饱流水线。阿里现在的AI收入，能不能撑起一个匹配Foundry厂商的量级，还得打问号。

　　视频生成现在是红海。快手的可灵、字节的即梦、MiniMax的海螺，各家都在抢市场。Happy Horse虽然技术不错，但声量远不如竞品，并入Token Foundry，意味着阿里要给它更多资源，正面硬刚。

　　Happy Oyster世界模型则是“投资未来”。如果AI的终局是数字世界模拟器，那世界模型就是基础设施。阿里在这个方向布局，说明不想只做大模型聊天机器人，要往更底层的交互形态走。

　　过去两年，全球各大科技公司都在不断调整生产关系。这不是巧合，因为当AI从实验室走向生产线，组织形态必然会跟着生产力一起变。

　　字节跳动2025年就把AI Lab逐步整合进Seed团队，由吴永辉接管基础研究；2026年初透露可能成立AI战略委员会，梁汝波亲自主持；2月调整芯片团队汇报线月明确豆包团队的双轨分工。

　　腾讯2025年底引入姚顺雨、新建AI Infra部，2026年3月干脆撤销运营10年的AI Lab，核心人员全部并入混元团队，内部汇报线也改为“基层研发—项目负责人”的扁平架构。

　　百度上半年也没闲着，1月合并文库网盘成立PSIG；5月成立模型委员会统筹BMU和AMU；6月把数字人业务部独立出来，加上去年底推动的搜推融合。

　　不难看出，大厂们的动作“殊途同归”，基本都是引入原生AI人才重构团队，再把研究和应用拆开，由CEO等高层级兜底。

　　3个月3次调整，看得出来阿里确实很急。但组织调整只是发令枪，枪响之后能否真正跑通商业化的闭环，才是它最终要交的答卷。返回搜狐，查看更多